About
关注长期可维护的系统。
我关注什么
高可用服务、稳定数据链路、可扩展搜索推荐，以及清晰的工程边界。
我如何做事
先抽象问题，再定义边界，用可验证的方式推进实现。
工作方式
把复杂度关进模块，把重复动作沉淀成工具。
AI Workflow
让 AI 进入工程流程。
我把 AI 用在需求拆解、代码生成、文档整理、调试验证和发布前检查上。
Journey
教育与职业经历
字节跳动 · 软件架构工程师
负责服务框架、广告数据平台与自动化工具建设，关注性能、稳定性与系统演进效率。
华为技术有限公司 · 软件开发工程师
参与电信计费系统开发与维护，处理多格式计费文件采集、处理与分发，获得优秀新人奖。
天津大学 · 计算机科学与技术
本科毕业，形成了系统化的软件工程基础与问题拆解习惯。
Projects
代表项目
只保留关键做法。
这是一个面向 AI 使用和维护的工程项目，目标不是做单个聊天助手，而是把一个飞书 Bot 扩展成多个可协作、可隔离、可持续演进的 Agent 系统。
我在这个项目里强调的是路由设计、会话隔离、工具权限边界和自动化创建流程，让 Agent 不只是“能跑”，而是真正具备分工协作和长期维护能力。
面对业务规则持续增长，我优先处理的是系统的抽象层和可维护边界，而不是继续堆叠临时逻辑。
核心方法是把配置、执行和调度拆开，让平台能力可以复用、可观察、可扩展，结果是系统可以更稳定地承接增长。
面对多场景、多引擎并存的问题，我更关注系统是否具备清晰的扩展接口，而不是只解决眼前接入需求。
通过模块化抽象和调度能力建设，把变化留在边界内，让系统能持续演进，同时把稳定性建设前置进架构设计。
这类系统最重要的不是“功能完成”，而是链路准确性、容错性和长期运行的可控性。
我在这类项目里形成的方法论是先保证边界清楚、格式兼容和异常可追踪，再追求后续效率和扩展。
我习惯先判断一个问题应该沉淀为“能力”还是“功能”，只有这个边界清楚，系统才不会在短期交付中被长期拖垮。
Craft
技术栈与工程偏好
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Skill console
Backend systems, done with structure.
擅长在高并发服务和复杂业务之间划清边界，把可扩展性提前写进系统设计。
Playground
轻量交互。
今日工程关键词
Stability
先保证系统能稳定运行，再谈持续扩展和优化。
当前交互焦点
首页已就绪
切换技术栈、项目卡片或方法论时，这里会同步显示当前焦点。
当前工作原则
Make the right layer obvious.